Data Analysis Using SMART PLS for Research

23 Mei 2026

Data Analysis Using SMART PLS for Research
 

Pelatihan Analisis Data Penelitian Menggunakan SMART PLS (SEM-PLS) Online & Offline Jakarta | Yogyakarta | Bali

Analisis Data Penelitian Lebih Kuat, Valid, dan Teruji

Data Analysis Using SMART PLS for Research adalah program pelatihan yang dirancang khusus untuk peneliti, akademisi, mahasiswa pascasarjana, dan praktisi yang ingin melakukan analisis data penelitian secara komprehensif menggunakan metode Structural Equation Modeling – Partial Least Squares (SEM-PLS) dengan software SMART PLS.

Pelatihan ini membantu peserta memahami tidak hanya cara menggunakan software, tetapi juga logika metodologis di balik SEM-PLS sehingga hasil penelitian dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah dan siap dipublikasikan.

Tujuan Pelatihan
 

Pelatihan ini bertujuan membekali peserta dengan pemahaman konseptual dan teknis dalam melakukan analisis data penelitian berbasis SEM-PLS menggunakan SMART PLS.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu membangun model penelitian, menguji validitas dan reliabilitas instrumen, menganalisis hubungan antar variabel laten, serta menginterpretasikan hasil analisis secara benar sesuai kaidah metodologi penelitian.

Gambaran Umum SMART PLS dalam Penelitian
 

SMART PLS merupakan software populer yang digunakan untuk analisis SEM berbasis variance (PLS-SEM), terutama pada penelitian dengan jumlah sampel terbatas, data tidak berdistribusi normal, atau model penelitian yang kompleks.

Dalam pelatihan ini, peserta akan memahami kapan menggunakan SEM-PLS, perbedaannya dengan SEM berbasis covariance, serta keunggulan SMART PLS dalam penelitian kuantitatif di bidang manajemen, bisnis, sosial, pendidikan, dan bidang lainnya.

Materi Pelatihan Data Analysis Using SMART PLS for Research
 

Pelatihan diawali dengan pengenalan metodologi penelitian kuantitatif dan konsep dasar SEM-PLS. Peserta akan memahami peran variabel laten, indikator, konstruk reflektif dan formatif, serta hubungan struktural dalam model penelitian.

Selanjutnya, peserta akan mempelajari proses persiapan data penelitian. Materi ini mencakup pengkodean data, pengecekan data, serta kesiapan dataset sebelum dianalisis menggunakan SMART PLS.

Peserta kemudian akan mempelajari tahapan membangun model pengukuran (outer model). Materi ini membahas uji validitas konvergen, validitas diskriminan, dan reliabilitas konstruk menggunakan indikator yang sesuai dengan standar penelitian ilmiah.

Tahap berikutnya membahas analisis model struktural (inner model). Peserta akan memahami cara menguji hubungan antar variabel laten, membaca nilai path coefficient, R-square, dan signifikansi hubungan antar konstruk.

Pelatihan juga mencakup teknik bootstrapping dan blindfolding untuk menguji signifikansi dan predictive relevance model. Peserta akan memahami bagaimana menarik kesimpulan yang tepat berdasarkan output SMART PLS.

Sebagai penutup, peserta akan mempelajari cara menginterpretasikan dan melaporkan hasil analisis SEM-PLS dalam bentuk narasi akademik, tabel, dan grafik yang siap digunakan untuk skripsi, tesis, disertasi, maupun jurnal ilmiah.

Kompetensi yang Akan Diperoleh

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan memiliki kompetensi dalam:

• Memahami konsep dan metodologi SEM-PLS
• Mengoperasikan SMART PLS untuk analisis data penelitian
• Menguji validitas dan reliabilitas instrumen penelitian
• Menganalisis hubungan struktural antar variabel laten
• Menginterpretasikan dan melaporkan hasil analisis SEM-PLS

Metode Pelatihan
 

Pelatihan diselenggarakan secara interaktif dengan kombinasi teori metodologi, praktik langsung menggunakan SMART PLS, dan pembahasan studi kasus penelitian.

Tersedia dalam format:

• Online training live interaktif
• Offline training tatap muka Jakarta
• Offline training tatap muka Yogyakarta
• Offline training tatap muka Bali
• Public class dan in house training

Sertifikat Pelatihan
 

Peserta yang menyelesaikan program akan memperoleh Sertifikat Pelatihan Data Analysis Using SMART PLS for Research dari Tigafa Training sebagai bukti kompetensi dalam analisis data penelitian berbasis SEM-PLS.

Peserta yang Direkomendasikan
 

Pelatihan ini sangat direkomendasikan untuk mahasiswa S1, S2, dan S3, dosen, peneliti, konsultan riset, serta praktisi yang terlibat dalam penelitian kuantitatif.

Durasi dan Jadwal
 

Durasi pelatihan berlangsung selama 2–3 hari, dengan jadwal fleksibel dan dapat disesuaikan untuk kebutuhan individu maupun institusi pendidikan.



Daftar Sekarang – Selesaikan Penelitian Anda dengan Analisis yang Tepat
 

Tingkatkan kualitas dan validitas penelitian Anda melalui Pelatihan Data Analysis Using SMART PLS for Research bersama Tigafa Training.

Whatsapp : 0822-4986-8404